文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:动手学推荐系统.基于PyTorch的算法实现
  • 责任者:於方仁编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022.11
  • ISBN:978-7-302-60628-4
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:10,282页 24cm
  • 个人责任者:於方仁编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅人深,先基础后进阶,先理论后实践,先主流后推导。第1章较为简单,仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2-5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程,是本书的核心,每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解,深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频,帮助读者快速入门推荐算法及系统。
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