文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:推荐算法及应用
  • 责任者:高华玲主编
  • 出版社北京邮电大学出版社
  • 出版年:2021.01
  • ISBN:978-7-5635-6250-3
  • 定价:58.00
  • 载体形态项:170页 26cm
  • 个人责任者:高华玲主编
  • 学科主题:聚类分析
  • 中图法分类号:O212.4
  • 提要文摘附注:本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤、基于物品的协同过滤推荐算支、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估)。本书后5章的推荐算法案例都是较为完整的推荐系统案例,核心代码非常精简,并易于在实际中扩展,可以说是入门级学习者必备的阅读资料。
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