文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:神经网络及深度学习基础
  • 责任者:刘珑龙编著
  • 出版社中国海洋大学出版社
  • 出版年:2022.02
  • ISBN:978-7-5670-3050-3
  • 定价:65.00
  • 载体形态项:339页 23cm
  • 个人责任者:刘珑龙编著
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183 TP181
  • 提要文摘附注:本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目,主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络,分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础,从数学的角度介绍网络的算法、分析网络的性能以及优化网络的应用。
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