文献类型:专著 浏览次数:7
  • 题名:医疗人工智能.大数据时代的行业应用与挑战
  • 责任者:(印)安库尔·萨克塞纳(Ankur Saxena), (法)尼古拉斯·布劳特(Nicolas Brault), (印)沙吉娅·拉希德(Shazia Rashid)主编
  • 出版社中译出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-5001-7140-9
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:314页 24cm
  • 个人责任者:萨克塞纳主编、布劳特主编、拉希德主编、俞晔主译、宋海涛主译
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:R197.1
  • 提要文摘附注:本书介绍了有关人工智能、机器学习和大数据在医疗领域中的广泛应用这一主题,涵盖医疗大数据分析、移动健康和个性化医疗、临床试验数据管理等,并介绍了人工智能在早期疾病诊断预测和预后中的应用,同时涉及与之相关的伦理方面的讨论。书中还提供了系列相关案例,并重点介绍了这些领域的最新研究进展。
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