文献类型:专著 浏览次数:4
  • 题名:模式识别和机器学习基础
  • 责任者:(美)乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.10
  • ISBN:978-7-111-73526-7
  • 定价:119.00
  • 载体形态项:246页 26cm
  • 个人责任者:布拉加-内托著、潘巍译
  • 学科主题:模式识别
  • 中图法分类号:TP391.4 TP181
  • 提要文摘附注:本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系,介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4-6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。
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