文献类型:专著 浏览次数:4
  • 题名:数据分析.统计、描述、预测与应用
  • 责任者:(葡)乔·门德斯·莫雷拉, (巴西)安德烈·卡瓦略, (匈)托马斯·霍瓦斯著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2021.06
  • ISBN:978-7-302-56847-6
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:12, 235页 24cm
  • 个人责任者:莫雷拉著、卡瓦略著、霍瓦斯著、吴常玉译
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分,第1部分为第1章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例;第2部分包括第2~7章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法,以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法;第4部分为第13章,利用描述和预测这两种方法,简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。
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