数据挖掘与机器学习.基础概念和算法

题名:数据挖掘与机器学习.基础概念和算法
责任者:(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki), (巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著
出版社机械工业出版社
出版年:2023.06
ISBN:978-7-111-72689-0
定价:199.00
载体形态项:10, 604页 26cm
个人责任者:扎基著、梅拉著、计湘婷译、卢苗苗译、李轩涯译
学科主题:数据采集
中图法分类号:TP274 TP181
提要文摘附注:本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有相关练习。
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