文献类型:专著 浏览次数:16
  • 题名:基于AWS的数据科学实践
  • 责任者:(美)克里斯·弗雷格利(Chris Fregly),(美)安杰·巴斯(Antje Barth)著
  • 出版社中国电力出版社
  • 出版年:2022.09
  • ISBN:978-7-5198-6966-3
  • 定价:148.00
  • 载体形态项:14,531页 24cm
  • 个人责任者:弗雷格利著、巴斯著、孟然译
  • 学科主题:云计算
  • 中图法分类号:TP393.02
  • 提要文摘附注:本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景,如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot,通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期,包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka(MSK),在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践,包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement(IAM)、鉴权、授权。
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