深入理解计算机视觉.关键算法解析与深度神经网络设计

题名:深入理解计算机视觉.关键算法解析与深度神经网络设计
责任者:张晨然著
出版社电子工业出版社
出版年:2023.05
ISBN:978-7-121-45258-1
定价:139.00
载体形态项:18,410页 24cm
个人责任者:张晨然著
学科主题:计算机视觉
中图法分类号:TP302.7
提要文摘附注:本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。
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