文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:Python强化学习.算法、核心技术与行业应用
  • 责任者:(美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.09
  • ISBN:978-7-111-73489-5
  • 定价:129.00
  • 载体形态项:15, 348页 24cm
  • 个人责任者:比尔金著、朱小虎译、汪莉娟译、张韩昊帝译
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP312PY
  • 提要文摘附注:本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深入介绍最先进的强化学习算法,包括每种算法的优缺点;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。
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