文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:贝叶斯推理与机器学习
  • 责任者:(英)大卫·巴伯(David Barber)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.10
  • ISBN:978-7-111-73296-9
  • 定价:199.00
  • 载体形态项:23, 586页 26cm
  • 个人责任者:巴伯著、徐增林译
  • 学科主题:贝叶斯推断
  • 中图法分类号:O212 TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍贝叶斯推理与机器学习,涉及基本概念、理论推导和直观解释,涵盖各种实用的机器学习算法,包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。
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