文献类型:专著 浏览次数:13
  • 题名:Python机器学习原理与算法实现
  • 责任者:杨维忠, 张甜著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.02
  • ISBN:978-7-302-62611-4
  • 定价:118.00
  • 载体形态项:21, 427页 26cm
  • 个人责任者:杨维忠著、张甜著
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP312PY TP181
  • 提要文摘附注:本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。
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