文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:联邦学习
  • 责任者:杨强[等]著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2020.04
  • ISBN:978-7-121-38522-3
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:16, 192页 24cm
  • 个人责任者:杨强著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书将描述联邦学习如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来,以解决分散数据的使用问题。介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景,并描述一些典型的实际问题解决案例。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码