文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:精通Transformer.从零开始构建最先进的NLP模型
  • 责任者:(土)萨瓦斯·伊尔蒂利姆(Savas Yildirim), (伊朗)梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢(Meysam Asgari-Chenaghlu)著
  • 出版社北京理工大学出版社
  • 出版年:2023.04
  • ISBN:978-7-5763-2227-9
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:11, 266页 24cm
  • 个人责任者:伊尔蒂利姆著、阿斯加里-切纳格卢著、江红译、余青松译、余靖译
  • 学科主题:自然语言处理
  • 中图法分类号:TP391
  • 提要文摘附注:本书通过展示如何编写第一个hello-world程序,介绍了Transformers。然后将了解分词器的工作原理以及如何训练您自己的分词器。随着学习的深入,将探索自动编码模型(如BERT)和自回归模型(如GPT)的架构。还将了解如何针对各种自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)问题训练和微调模型,包括文本分类、标记分类和文本表示。本书还可以帮助学习解决具有挑战性问题的有效模型,如计算能力有限的长上下文NLP任务。还将处理多语言和跨语言问题,通过监控模型的性能来优化模型,并了解如何解构这些模型以实现可解释性和可解释性。最后,将能够在生产环境中部署您的转换器模型。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码