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■a稀疏表示学习理论与应用■b专著■dSparse representation learning theory and+...... |
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■a上海■c上海财经大学出版社有限公司■d2023.11 |
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■a268页■c图■d26cm |
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■a匡时·新方法系列 |
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■a本书由“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版 |
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■a本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的+...... |
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■a本书可作为人工智能、模式识别、图像信息处理与计算机以及应用数学等相关专业的本科大学生和研究生的参考书 |
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■aSparse representation learning theory and applications■zen+...... |
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■a图象信息处理■x研究 |
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■aTN911.73■v5 |
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■a田博■4著■9tian bo |
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■a朱鹏程■4著■9zhu peng cheng |
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■aCN■b南昌职业大学图书馆■c20241203 |
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