文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:PyTorch图神经网络
  • 责任者:(美)马克西姆·拉伯恩著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2025.01
  • ISBN:978-7-302-67722-2
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:21,298页 23cm
  • 个人责任者:拉伯恩著、唐盛译
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案,主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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