文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:机器学习之数学基础.概率统计与算法应用
  • 责任者:朱宁著
  • 出版社中国水利水电出版社
  • 出版年:2024.06
  • ISBN:978-7-5226-2244-6
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:12,246页 21cm
  • 个人责任者:朱宁著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 O211
  • 提要文摘附注:本书共10章,涵盖的主要内容:机器学习概述;为什么机器学习需要概率论;概率的定义;集合和事件;独立性;概率的性质;常见的计算概率方法;离散型和连续型概率分布;离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差;几种常见的离散型和连续型概率分布;条件概率;联合概率;边缘概率;贝叶斯理论;随机过程简介;马尔可夫链;隐马尔可夫模型;高斯过程;常见的机器学习Python库;机器学习分类算法和回归算法简介;概率论在分类算法和回归算法中的应用;常见的分类算法和回归算法;强化学习简介;有趣的机器人游戏;GAN;图片风格转换。
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