文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:深度学习方法在滚动轴承故障知识中的应用
  • 责任者:陈志刚,杜小磊著
  • 出版社中国原子能出版社
  • 出版年:2020.08
  • ISBN:978-7-5221-0758-5
  • 定价:58.00
  • 载体形态项:186页 26cm
  • 个人责任者:陈志刚著、杜小磊著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TH133.33
  • 提要文摘附注:本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象,系统阐述了深度学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理,介绍了当前滚动轴承故障诊断方法;在基于现代信号处理的基础上,阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法;进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。通过这些方法的阐述和实例分析,得出了相关结论,对提高滚动轴承故障识别的精确性和智能性,提供了有理论意义的参考。
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