文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:神经网络与机器学习.3版
  • 责任者:(加)Simon Haykin著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2024.07
  • ISBN:978-7-121-48210-6
  • 定价:129.00
  • 载体形态项:20, 586页 26cm
  • 个人责任者:Haykin著、苑希民译、柳春娜译、周僡译
  • 学科主题:人工神经
  • 中图法分类号:TP183 TP181
  • 提要文摘附注:本书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
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