文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:面向从业者的可解释人工智能
  • 责任者:(美)迈克尔·蒙恩(Michael Munn), 大卫·彼得曼(Davd Pitman)著
  • 出版社东南大学出版社
  • 出版年:2024.07
  • ISBN:978-7-5766-0995-0
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:280页 24cm
  • 个人责任者:蒙恩著、彼得曼著、陈志鸿译、李广译
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:大多数中级机器学习书籍都专注于如何通过提高准确性或减少预测误差来优化模型。但是这种方法常常忽略了理解ML模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法为更好地理解模型行为提供了必要的工具包,本实用指南为模型可解释性汇集了一流的技术。有经验的机器学习工程师和数据科学家将亲自学习这些技术如何工作,以便能够在日常工作流程中更轻松地应用这些工具。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码