应用回归及分类.基于R与Python的实现.2版

题名:应用回归及分类.基于R与Python的实现.2版
责任者:吴喜之, 张敏编注
出版社中国人民大学出版社
出版年:2020.10
ISBN:978-7-300-28639-6
定价:46.00
载体形态项:331页 26cm
个人责任者:吴喜之编注、张敏编注
学科主题:回归分析
中图法分类号:O212.1
提要文摘附注:本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法).其中，混合效应模型、生存分析及Cox模型的内容可根据需要选用，所有其他的内容都应该在教学中涉及，可以简化甚至忽略的内容为一些数学推导和某些不那么优秀的模型，不可以忽略的是各种方法的直观意义及理念.
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