文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:数据挖掘与机器学习
  • 责任者:苏叶健, 黄伟, 唐美霞主编
  • 出版社中国铁道出版社有限公司
  • 出版年:2024.03
  • ISBN:978-7-113-31051-6
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:286页 26cm
  • 个人责任者:苏叶健主编、黄伟主编、唐美霞主编
  • 学科主题:数据采集
  • 中图法分类号:TP274 TP181
  • 提要文摘附注:本书共九个项目。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境;项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用;项目三至项目八利用真实项目,介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络;项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术,进行企业综合案例数据分析。各项目都包含了实训或课后作业。
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