文献类型:专著 浏览次数:7
  • 题名:机器学习基础与案例实战:Python+Sklearn+TensorFlow
  • 责任者:张平,李晓宇编著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2024
  • ISBN:978-7-115-65015-3
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:276页 26cm
  • 个人责任者:张平编著、李晓宇编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共12章,分为4篇,即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习,监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型,无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解,进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。
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