文献类型:专著 浏览次数:21
  • 题名:应用回归及分类:基于R与Python的实现:第3版
  • 责任者:吴喜之, 张敏编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2025
  • ISBN:978-7-300-33775-3
  • 定价:56.00
  • 载体形态项:268页 26cm
  • 个人责任者:吴喜之编著、张敏编著
  • 学科主题:回归分析
  • 中图法分类号:O212.1
  • 提要文摘附注:本书旨在为读者提供一套完整、系统的数据分析工具和方法, 帮助他们更好地理解和应用回归及分类技术。1. 在回归方面: 本书详细介绍了经典线性回归和广义线性模型, 这些模型是回归分析的基础, 适用于各种实际问题的建模和预测。此外, 本书还深入探讨了纵向数据 (分层模型) 的处理方法, 为读者提供了处理复杂数据结构的有效手段。2. 在机器学习回归方法方面: 本书涵盖了决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法等多种技术。这些方法在现代数据分析中得到了广泛应用, 具有强大的预测能力和灵活性。通过本书的学习, 读者将能够熟练掌握这些方法的原理和应用技巧。
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