文献类型:专著 浏览次数:16
  • 题名:多智能体强化学习:基础与现代方法
  • 责任者:(德)斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht),(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos),(德)卢卡斯·舍费尔(Lukas Schafer)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2025
  • ISBN:978-7-111-77687-1
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:12,241页 24cm
  • 个人责任者:阿尔布莱希特著、克里斯蒂安诺斯著、舍费尔著、孙罗洋译、李欣然译、张海峰译
  • 学科主题:智能系统
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书是一部阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作,介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识,包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后,书中介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法,涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库,其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码