分布式强化学习

题名:分布式强化学习
责任者:(加)马克·G.贝勒马尔(Marc G. Bellemare)，(美)威尔·达布尼(Will Dabney)，(英)马克·罗兰(Mark Rowland)著
出版社机械工业出版社
出版年:2025.10
ISBN:978-7-111-78964-2
定价:99.00
载体形态项:11,242页 26cm
个人责任者:贝勒马尔著、达布尼著、罗兰著、周庆国译
学科主题:人工智能
中图法分类号:TP18
提要文摘附注:本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程，在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计，最后基于此做出决策。
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