文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用
  • 责任者:(美)杰夫·普罗西斯(Jeff Prosise)著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.07
  • ISBN:978-7-302-63523-9
  • 定价:138.00
  • 载体形态项:22,391页 24cm
  • 个人责任者:普罗西斯著、周靖译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP18
  • 提要文摘附注:本书分为两部分共14章,介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和Ten-sorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历,阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务,从而真正解决现实业务场景中的问题,比如监测热带雨林盗伐、文本情感分析以及预测机械设备的早期故障等。
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