文献类型:专著 浏览次数:4
  • 题名:机器学习与R语言
  • 责任者:(美)布雷特·兰茨(Brett Lantz)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2026.01
  • ISBN:978-7-111-79275-8
  • 定价:149.00
  • 载体形态项:14,456页 24cm
  • 个人责任者:兰茨著、卢浩译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP312.8R
  • 提要文摘附注:本书全面介绍多种重要的机器学习算法,从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估,每一步都给出详尽的步骤和R代码,为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。无论你是经验丰富的R语言用户还是初学者,作者都会教你如何进行数据预处理、发现关键见解、做出新的预测以及将结果可视化。这本书新增了机器学习成功之道、高级数据准备、构建更好的学习器以及利用大数据等章节,反映了机器学习在过去几年中取得的进步,帮助你掌握更多的数据科学技能,解决更具挑战性的问题。
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