文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
  • 责任者:武森,高晓楠,单志广著
  • 出版社科学出版社
  • 出版年:2024.11
  • ISBN:978-7-03-077759-1
  • 定价:120.00
  • 载体形态项:203页 24cm
  • 个人责任者:武森著、高晓楠著、单志广著
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法;第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法;第4-6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案;第7章以人才招聘为实际问题背景,演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码